早上约6:00左右出发,经历史文化名城—,乘车往深渡码头。▲【】约8时左右乘船游母亲河—新安江,进入“天下第一秀水”(安排游览3-4个岛,具体岛屿以当天游船公司安排为准):风景区群山绵延,森林繁茂,绿视率100%,湖区573平方公里的湖水晶莹透澈,能见度达12米,属国家一级水体,被原新华社社长穆青赞誉为“天下第一秀水”,碧水呈奇,千岛百姿,自然风光旖旎,生态环境佳绝,因湖内拥有1078座翠岛而得名。以千岛、秀水、金腰带(岛屿与湖水相接处环绕着有一层金黄色的土带,称之名“金腰带”)为主要特色景观,游览后乘船由原水路返回深渡码头,尔后乘车返酒店。温馨提示:1.因早上出发时间较早,酒店餐厅未开无法用餐,早餐需客人自行解决,费用不退。2.船上用中餐(费用自理)。3.今日行程时间较长,请自备些食物,避免旅途劳累。 住宿 参考酒店:广交大酒店/蝶尚酒店/新安山庄A楼/瑞泰柏悦或同级 D3黄山市区-婺源篁岭-黄山市区 交通 汽车 用餐 早餐:包含;午餐:自理;晚餐:自理 行程
▲ 早餐后,导游接团,统一集合, 车赴“中国最美的乡村”—。▲ 游览【篁岭】 (游览约3-4小时),篁岭属典型山居村落,民居围绕水口呈扇形梯状错落排布。周边千棵古树环抱,万亩梯田簇拥,村落“天街九巷”似玉带将精典古建串接,徽式商铺林立,前店后坊,一幅流动的缩写版“清明上河图”,中餐自理拜读白读白度佰度baidu09。乘车返回市区,抵达酒店后可自由活动拜读白读白度佰度baidu09。 住宿 黄山市区(参考酒店:广交大酒店/蝶尚酒店/新安山庄A楼/瑞泰柏悦或同级) D4黄山市区-黄山风景区-黄山市区 交通 汽车 用餐 早餐:包含;午餐:自理;晚餐:自理 行程
▲ 早餐后,车行60分钟风景区换乘中心,换乘【景区交通车】至云谷寺(自愿自费乘云谷缆车80元/人次费用自理),缆车上山,游览【风景区】,游览约5-6小时,游览始信峰景区:黑虎松、连理松、龙爪松、探海松、竖琴松、游览后经团结松到西海排云亭观景台处观赏:仙人晒靴、武松打虎等巧石。游览景区:梦笔生花、散花坞,游览四绝之一有奇松云集处美称的伟人台等景点,山顶中餐自理,登第二高峰海拔高度1860米光明顶景区:远观第一高峰莲花峰(远看像盛开的莲花)、游览玉屏楼景区:青狮石、白象石、睡美人、玉屏楼、远眺最险峰—天都峰(最险峰,有群仙之都会之称,海拔1810米)、远眺奇石—松鼠跳天都、近赏镇山之宝-迎客松、陪客松、送客松等景点,鲤鱼跳龙门、手机石、鸳鸯戏水、远观莲蕊峰、金龟探海、龟兔赛跑、后缆车(玉屏缆车90元/人次费用自理)下山到慈光阁,换乘景区交通车至山下。乘车返回市区,后可自由活动。 住宿 广交大酒店/蝶尚酒店/新安山庄A楼/瑞泰柏悦或同级 D5黄山市区-宏村-北京 交通 火车:约6.5小时 用餐 早餐:包含;午餐:自理;晚餐:自理 行程
▲早 07:30-09:00导游至酒店集合,接齐所有团友后,乘车约90分钟赴“桃花源里人家”—黟县。途中车览古徽州乡村田园风光,进入古徽州,恍如步入唐诗宋词的意境。▲游览:【水墨】:(游览时间不少于2小时)在皖南众多风格独特的徽派民居村落中,是最具代表性的。从整景色个外观上说,是古黟桃花源里一座奇特的牛形古村落,既有山林野趣,又有水乡风貌,素有"中国画里的乡村"之美誉。全村现完好保存明清民居140余幢,著名景点还有:南湖春晓,书院诵读,月沼风荷,牛肠水圳,双溪映碧,亭前古树,雷岗夕照等。树人堂、桃源居、敬修堂、德义堂、碧园等一大批独具匠心、精雕细作的明清古民居至今保存完美。▲ 返程:行程圆满结束,整体行程将于返程至火车站后全部结束。我们将根据最早返程车次安排分批送站, 祝大家生活愉快!站乘坐普通高铁二等座返回南站(准确车次以出团通知书为准)。温馨提示:(1)由于散客拼团,游客回程交通时间各不相同,故送站时间较早,请您谅解。(2)散客拼团,送团时可能排司机送团,不一定是导游送团。请客人理解并配合导游的安排。(3)送站服务为增值服务,不享用无费退还,敬请知晓!! 住宿 温馨的家 行程 交通 景点&活动 住宿 用餐 第1天北京-黄山 火车:约6.5小时 广交大酒店/蝶尚酒店/新安山庄A楼/瑞泰柏悦或同级 早餐:自理 午餐:自理 晚餐:自理 第2天黄山市区-千岛湖-黄山市区 汽车 参考酒店:广交大酒店/蝶尚酒店/新安山庄A楼/瑞泰柏悦或同级 早餐:包含 午餐:自理 晚餐:自理 第3天黄山市区-婺源篁岭-黄山市区 汽车 黄山市区(参考酒店:广交大酒店/蝶尚酒店/新安山庄A楼/瑞泰柏悦或同级) 早餐:包含 午餐:自理 晚餐:自理 第4天黄山市区-黄山风景区-黄山市区 汽车 广交大酒店/蝶尚酒店/新安山庄A楼/瑞泰柏悦或同级 早餐:包含 午餐:自理 晚餐:自理 第5天黄山市区-宏村-北京 火车:约6.5小时 温馨的家 早餐:包含 午餐:自理 晚餐:自理2025年国内旅游收入预计将突破历史新高,以下是综合多方数据的预测与分析:
一、核心数据预测

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